최근 4차 산업혁명과 관련해서 인공지능(AI) 기술이 주목받고 있다. 특히 AI기술 중에서도 머신러닝 기반의 딥러닝 알고리즘 연구 및 개발 분야가 각광받고 있다. 이 글에서는 이러한 딥러닝 알고리즘인 심층신경망 (Deep Neural Networks, DNN) 에 대해 알아보고자 한다.
딥러닝이란 무엇인가요?
심층신경망이라는 이름 그대로 인간의 뇌 구조를 본떠 만든 기계학습 방법이다. 신경망 학습방법으로는 크게 2가지가 있는데, 첫 번째로는 분류 문제 해결을 위한 선형 회귀분석이고 두 번째로는 군집화 문제 해결을 위한 다층 퍼셉트론 방식이다. 하지만 최근 들어 컴퓨터 성능 향상으로 인해 비선형 함수 처리나 복잡한 연산 등 기존의 통계학적 모델들이 풀지 못했던 문제들을 풀 수 있게 되었다. 따라서 이를 이용하면 사람이 직접 수행하기 어려운 작업을 효율적으로 수행할 수 있고, 나아가 새로운 지식을 습득하거나 창조할 수 있다는 장점이 있다.
머신러닝 기법중 왜 심층신경망이 인기있나요?
기존의 대표적인 머신러닝 기법인 랜덤포레스트, 서포트벡터머신, 의사결정트리등은 모두 입력 데이터로부터 출력값을 예측하는데 초점을 맞추고 있다. 그러나 심층신경망은 특정 목표치를 달성하기 위해 스스로 학습한다. 즉, 주어진 환경 내에서 최적의 행동을 결정함으로써 결과 값을 도출하게 된다. 또한 다른 머신러닝 기법과는 달리 정답이 존재하지 않기 때문에 여러 가지 경우의 수를 고려해야 하는 상황에서 유용하게 활용될 수 있다.
인공지능 스피커란 무엇인가요?
인공지능 스피커는 음성인식 시스템을 통하여 명령어를 인식하고 해당 명령을 수행하는 장치이다. 예를 들면 “OOO에게 전화 걸어줘”라는 명령을 내리면 스마트폰 앱을 실행시켜 OOO에게 전화를 걸도록 해준다. 이외에도 날씨, 뉴스, 음악듣기, 일정관리, 알람설정, 교통정보 검색 등 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 현재 국내 시장규모는 약 1조원이며 2020년 5조원 규모로 성장할 것으로 전망된다.
오늘은 이렇게 우리 생활 속 깊숙이 자리잡고 있는 인공지능 시대에 맞춰 미래 사회 변화상을 파악하고 대비하고자 하였다. 앞으로의 세상은 어떻게 변할지 기대되고 두렵기도 하다. 하루 빨리 발전되는 과학기술만큼 윤리의식도 성숙해져서 서로 상생하며 살아갈 수 있는 날이 왔으면 좋겠다.
